方文倩

发布时间:2025-10-28 发布者: 浏览次数:

姓名

方文倩

职称

讲师

性别

联系电话

13545882665

电子邮件

fwq@wust.edu.cn

通信地址

武汉市洪山区青菱街黄家湖西路10

学术兼职


一级学科

数学

二级学科

信息与计算科学

研究方向

1深度学习;(2优化算法;(3地震信号处理

个人简历

2012.9-2016.6西安交通大学数学与统计学院,数学与应用数学专业,学士;

2017.9-2020.6:中国地质大学(武汉)数理学院,数学专业,硕士;

2020.9-2024.6中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,地球探测与信息技术专业,博士;

主要著作


主要科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目42274172地震数据五维重建的深度学习方法研究2023/01-2026/12,参加人;

2. 中国兵器工业第五九研究所合作基金,HDHDW5901030201, 离散环境数据的全域化算法研究,2021/01-2021/12参加人;


主要论文

(1) Irregularly sampled seismic data interpolation with self-supervised learning. Geophysics, 2023, 88(3): V175-V185.第一作者

(2) CCNet-5D: 5D convolutional neural network for seismic data interpolation. Geophysics, 2023, 88(4): V333-V344.第一作者

(3) BSnet: An unsupervised blind spot network for seismic data random noise Attenuation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (DOI: 10.1109/TGRS.2022.3179718)第一作者

(4) A self-supervised CNN for image denoising with self-similarity prior. 16th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP), 2022, 1: 66-69.第一作者

(5) Seismic data interpolation based on U-net with texture loss. Geophysics, 2021, 86(1): V41-V54.第一作者

(6) Dealiased seismic data interpolation using a deep-learning-based prediction-error filter, Geophysics, 2021, 86(4): V317-V328.第一作者

(7) Unsupervised CNN based on self-similarity for seismic data denoising. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021. (DOI 10.1109/LGRS.2021.3131046)第一作者

主要获奖情况




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