今年，“大数据”再成两会的高频词，这预示着大数据产业在国内的发展到达了一个历史性的拐点。

“大数据”时代下，数学与统计系的老师们当然也要紧跟时代的脚步，并争取走在时代的前沿。4月6日，数学与统计系在21504进行了一次关于“大数据核心技术”的报告，由龚谊承、邢远秀两位老师主讲。全系大部分教师、硕士生都参与了学习、讨论。

龚老师和邢老师与2015年的11月25日-29日在北京参加了由中科院计算技术转移中心举办的“大数据核心技术之数据挖掘与机器学习技术探索及应用”高级培训班。

经过为期五天的紧张有序的学习，两位老师为今后在数据相关教学、科研工作的展开带来了全新的视角和丰富的资料。理学院数学与统计系15年招收了首届统计专业的本科生，这次学习无疑为学科发展注入了新鲜而丰富的养分，同时也为硕士生的培养，教师的科研打开了新的思路与方向。对于了解目前数据挖掘与机器学习技术在世界范围内的最新发展水平，理解数据挖掘与机器学习技术的原理以及应用有非常大的帮助。

龚老师的报告题为“从数学、统计学和经济学的角度看机器学习及数据挖掘基本原理”。首先，提出三个概念：什么是机器学习？什么是数据挖掘？什么是大数据？并且列举了Google利用大数据预测H1N1流感的爆发、百度利用大数据成功预测2014届世界杯的赛事结果的实例，让我们感受到大数据的魔力。龚老师是学数学出身的，所以她的介绍偏向原理，但也通过举例的方式令听众能够在短时间内理解这些原理。

邢老师是计算机方向的，所以她的报告侧重于应用，从真实的问题入手，介绍了大数据时代下的大数据挖掘，解决问题的思路，解决问题所使用的工具。让听众们见识到了一大波脑洞大开的想法。比如：如何判断一家公司的好坏？我们会收集这些数据：有多少人谈论这家公司；谁谈论了这家公司；公司与公司间的跳槽关系......，诸如此类。

老师们通过这次报告，结合自己的教学、科研，找到需要的部分，找到结合点，激发灵感。这样的活动，对于专业知识的进一步补充、开阔眼界都是极其有利的。同时也创造了良好的学习、交流的氛围，使得教师们的教学、科研更上一个台阶！